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刘磊:Robots Meta Tag 标签的优化和特点

来源:新华网 丹娱朔晚报

今年上半最醒目的概念之一就是SoLoMo,一经提出立即风靡互联网界,一时间相关产品以及想法层出不穷,而似乎要是你的产品和这仨都没沾边就立即会被鄙夷出局,最好又So又Lo又Mo一应俱全,而只要多少带上SoLoMo的成分,无论啥产品都立即变成了香饽饽,被关注被期望。 可惜在互联网领域还真不是简单叠加功能或者概念就能保证诞生优质的产品,这有点像大眼睛、高鼻梁、白皮肤、尖下巴等等都是大家公认的美女具备的特征,但千篇一律犹如四十八胞胎的人造美女要是扎堆出现,不仅没有美感,只会让人产生密集物品恐惧症,还不如去看虽有缺陷,但更有风韵的真正美女。更可怕的是,只是机械的叠加特征,甚至不能保证产出的是美女,尖下巴是不错,但扎死人的锥子脸可能长在更糟糕的地方…… SoLoMo实际上是对目所能及的趋势一种高度抽象化的概述,就像五讲四美三热爱的口号一样,在你了解了具体这五四三的内容之后,这是一种简便的表达与再回忆。但仅凭这一句口号,你并不知道该具体怎么做,甚至如果深究每一项具体内容之间的关系,还会发现更多不太具备执行性的地方,例如,讲卫生,到底什么程度算讲卫生?如果没有详细明确的卫生标准,也许路边摊的小老板觉得只要没吃死人那都算讲卫生啦。SoLoMo也是一样,简便的表达,但并不是具有魔力的咒语,要想让它发挥作用,还是必须更深入和详细地思考。 So即社会化,BBS及门户为代表的信息核心的互联网已经被悄然改变,用户除了信息之外,正越来越多的将关系引入自己的使用过程,这并不是锦上添花的点缀,而是深刻地改变了使用,一个最简单的例子,如果偷菜不是偷朋友的菜,而是随机偷陌生人的菜,还会好玩么? Lo即本地化,伴随着电子商务的不断普及,团购热潮客观上更多的刺激和教育了用户接受与习惯在线购买线下消费的方式,所谓的O2O也是类似,线上的部分都较容易解决,而真正考验产品的大部分都必须有线下环节的高度掌控,你可以做个花团锦簇碉堡了的电子商务网站,但没有靠谱的货源与良好的物流等服务支持,照样会死得很惨。而对于用户来说具有更高需求的本地化服务与消费,就必须建立在对本地的信息以及线下其他环节的掌控上。 Mo即移动化,跟罗兰贝格两年前的报告预测一样,移动互联网的趋势在中国的2011年达到增长的拐点,3G与手持设备的不断升级,使得移动互联网在生活中的重要性不断增强。不要小看随时随地这个简单的因素,它对于改变人们的使用习惯也是有颠覆性的影响。 仔细审视SoLoMo,会发现三者其实并不是简单的并列与相对独立的关系,不是说未来的互联网趋势有三个方向,你可以在这个分岔口选一个走下去。深究它们的关系,会发现,其实它们是联合在一起共同描述未来趋势。 渔网是拿什么做的?也许大家都会回答线啊,但实际上,一张有用的渔网,其实是包含三样事物:起到物理构成基础作用的线,发挥作用改变性质的结,还有最重要的,也是真正决定渔网的使用的洞。实际上结是改变线原有属性,让它变成渔网的手段,而最终将线打成结的目的,就是为了产生洞。 SoLoMo也是类似渔网的存在,Mo的移动化就是让目前互联网产生如此大变化的物质基础线,而Lo本地化的推进则是连接线改变它原有属性的结,最终那个看不见也不太说得清楚但真正起作用的就是So社会化这个洞,这三者完全不是并列与独立的关系。 没有移动互联网的高速发展,就不会有微博的兴旺发达,也不会衍生出大量的基于移动特性的应用;不解决本地化的服务与消费,就没法推进线上与线下的融合进程;而如果没有成熟的社会化这一最终利器,移动互联网与本地化也只不过是速度更快的门户与BBS,并不会像现在这般如火如荼。 所以SoLoMo根本就是各有侧重但融为一体的对趋势的概述,特别是对标榜自己Lo或者Mo的产品,如果没有真正符合So的属性,显然都会很容易陷入人气缺缺或者用完就走可替代性很高的怪圈。能查周围的打折餐馆确实很好,但如果有另一个应用比你数据更新更快,那用户就很轻易可以抛弃你,而如果你在查找打折这一功能之外,还可以记录用户的口味与偏好,根据其他用户甚至关系的信息进行推荐服务,那么这就变成很难被替代,例如根据你的约会记录和女友的喜好,推荐和帮你们预定情人节大餐的最合适餐厅。LBS签到产品的粘性走低也是这个缘故。 不管是SoLoMo还是O2O,都只是抽象概念的描述,对于真正要做互联网产品的人来说,更重要的还是对人性与生活方式的洞察,@北京兵人 说:用户的需求其实说来说去就是那么几件事,亘古不变,求知求友求欢求爱求离求财求便宜。改变的不是需求,而是满足用户需求的方式。千万别抱着抽象概念无处下嘴,让SoLoMo变成馊了馍。 投稿@众趣研究院 本文链接: (SocialBeta关注社会化媒体,分享社会化媒体趋势、资源和案例,欢迎关注我们@SocialBeta.) SocialBeta内容贡献者原创或编译文章,时请保留以上所有信息。 80 756 939 653 947 806 528 726 254 30 617 428 64 693 23 989 125 874 679 199 177 781 514 521 997 457 727 160 620 933 9 724 542 976 783 986 913 140 494 185 282 363 393 259 528 791 549 886 654 649

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